088 合并两个有序数组
2025年2月25日大约 2 分钟
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📝 合并两个有序数组
给定两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意: 最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m + n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为 0,应忽略。nums2的长度为n。
📊 示例
示例 1
输入:
nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0], m = 3
nums2 = [2, 5, 6], n = 3输出:
[1, 2, 2, 3, 5, 6]解释: 需要合并 [1, 2, 3] 和 [2, 5, 6]。合并结果是 [1, 2, 2, 3, 5, 6],其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2
输入:
nums1 = [1], m = 1
nums2 = [], n = 0输出:
[1]解释: 需要合并 [1] 和 []。合并结果是 [1]。
示例 3
输入:
nums1 = [0], m = 0
nums2 = [1], n = 1输出:
[1]解释: 需要合并的数组是 [] 和 [1]。合并结果是 [1]。注意,因为 m = 0,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
🔍 提示
nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9
🚀 进阶
你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?
💡 思路
l为nums1的有效元素末尾,r为nums2有效元素末尾,cur为nums1整个数组的末尾。当nums1和nums2都有元素时,即l>=0且r>=0时,比较nums1[l]和nums2[r]的大小,将其更大值放入nums1[cur]。并移动相关指针。当nums1没有元素,但nums2还有时,直接将nums2剩余元素放入nums1中cur及cur之前的位置。当nums1剩余元素,nums2没元素时,此时排序已经完成,直接不处理,返回即可。
💻 代码实现
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int l = m - 1, r = n - 1, cur = m + n - 1;
while (l >=0 && r >= 0) {
if (nums1[l] >= nums2[r]) {
nums1[cur] = nums1[l];
l--;
} else {
nums1[cur] = nums2[r];
r--;
}
cur--;
}
while(r>=0){
nums1[cur] = nums2[r];
r--;
cur--;
}
}