329 判断子序列

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LeetCode 329 - 判断子序列

📜 描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, .., Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

致谢：

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

💡 示例

• 输入: s = "abc", t = "ahbgdc"
• 输出: true
• 解释: "abc" 是 "ahbgdc" 的子序列。

示例 2

• 输入: s = "axc", t = "ahbgdc"
• 输出: false
• 解释: "axc" 不是 "ahbgdc" 的子序列。

📝 提示

• 0 <= s.length <= 100
• 0 <= t.length <= 10^4
• 两个字符串都只由小写字符组成。

💭 思路

1. 双指针：

   • 使用两个指针分别遍历 s 和 t，如果 s 的当前字符与 t 的当前字符匹配，则移动 s 的指针；否则只移动 t 的指针。
   • 如果遍历完 s，则 s 是 t 的子序列。

2. 动态规划（适用于进阶问题）：

   • 预处理 t，构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示在 t 的第 i 个位置之后，字符 j 出现的位置。
   • 使用该数组快速判断 s 是否为 t 的子序列。

💻 代码实现

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
    int[][] arr = new int[t.length() + 1][26];

    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        arr[t.length()][i] = -1;
    }
    for (int i = t.length() - 1; i >= 0; i--) {
        int charIndex = t.charAt(i) - 97;
        arr[i][charIndex] = i;
        for (int j = 0; j < 26; j++) {
            if (charIndex == j) {
                arr[i][j] = i;
            } else {
                arr[i][j] = arr[i + 1][j];
            }
        }
    }

    int currentPos = 0;
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        int charIndex = s.charAt(i) - 97;
        int nextPos = arr[currentPos][charIndex];
        if (nextPos == -1) {
            return false;
        } else {
            currentPos = nextPos + 1;
        }
    }

    return true;
}